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1. 基于深度图的3D-HEVC鲁棒视频水印算法
曹海燕, 冯桂, 韩雪, 方定邦, 黄鑫达
计算机应用    2019, 39 (3): 869-873.   DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2018081676
摘要598)      PDF (750KB)(372)    收藏

针对多视点加深度格式的3D视频中深度图鲁棒性不足的问题,提出了一种基于深度图的3D鲁棒视频水印算法。首先,将深度图不重叠的划分为4×4大小的块,计算每一块像素域的均方差,并设置一个阈值来区分纹理块和平坦块;其次,对纹理块计算区域块的能量值,根据计算的能量值设置一个阈值来选择性嵌入水印比特位;最后,获取每个块变换量化后的DC系数,根据获取的DC系数值构造3×3的可逆矩阵,对可逆矩阵进行QR分解,将水印嵌入在分解后的Q矩阵中。所提算法保证了平均峰值信噪比不变,且不同量化参数(QP)值(25、30、35、40)的重编码攻击下的平均误码率为14.9%。从测试的结果来看,该算法具有较好鲁棒性和嵌入容量,同时对视频的质量影响很小。

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2. 基于帧内预测模式多划分的HEVC鲁棒视频水印算法
蔡春亭, 冯桂, 王驰, 韩雪
计算机应用    2017, 37 (6): 1772-1776.   DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2017.06.1772
摘要523)      PDF (778KB)(570)    收藏
针对现有基于高效视频编码(HEVC)标准的水印算法鲁棒性不足的问题,提出一种基于帧内预测模式多划分的HEVC鲁棒视频水印算法。首先,针对嵌入水印后帧内误差传播的问题,对4×4亮度块进行可嵌区域的选择,并计算4×4亮度块的纹理方向;其次,将33种角度预测模式划分为四种模式集,依次记为:上水平、下水平、上垂直、下垂直;最后,将当前以及下一待嵌入水印的值与模式集建立映射关系,通过判断当前4×4块属于哪个模式集来进行水印的嵌入,并将33种角度模式截断为其中一种模式集。解码端通过纹理方向和预测模式集提取水印。实验结果表明,所提算法的平均峰值信噪比维持不变,且在重编码攻击下的误码率(BER)为14.1%。由此可知,该算法对视频质量影响很小,在鲁棒性上可以抵抗重编码的攻击。
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3. 基于纹理方向的高效视频编码鲁棒视频水印
张明辉, 冯桂
计算机应用    2015, 35 (9): 2531-2534.   DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2015.09.2531
摘要490)      PDF (600KB)(329)    收藏
针对现有基于高效视频编码的视频水印算法鲁棒性不足的问题,提出一种基于纹理方向的鲁棒视频水印算法。算法根据水印值将帧内角度预测模式分为水平方向和垂直方向两组,计算 N× N分割编码时每个预测单元的纹理方向。当纹理方向与水印所表示的方向一致时,将当前预测单元的33种角度预测模式截断为水平方向或者垂直方向的预测模式,随后根据率失真代价函数决策出最优的预测模式,并判断水印是否嵌入。记录最终水印嵌入位置作为密钥,用于解码端提取。实验结果表明,该算法具有较小的码率增长和视频失真,在历经噪声、滤波和重编码等攻击后能保持较低的误码率(BER),说明该方案能用于视频版权保护。
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4. 改进的基于信息熵的手写图文判别方法
邢佑路 冯桂焕
计算机应用    2011, 31 (01): 50-52.  
摘要1130)      PDF (572KB)(1095)    收藏
由于图形和文字的笔画构成复杂程度存在差异,通过计算组成图形和文字笔画的信息熵值度量该差异性,进行图文类型判别;自适应重采样解决了固定间距重采样机制可能导致的信息熵值随文档笔画尺寸变化而出现较大变化的问题,使方法能够适应不同用户的书写习惯;基于对称性检验的后处理可解决笔画构成等价导致信息熵值十分接近的图形和文字的判别。实验结果验证了所提方法的有效性。
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5. 基于帧内预测模式多划分的HEVC鲁棒视频水印
蔡春亭 冯桂
  
录用日期: 2017-02-21